如果你在处理观测数据时发现少了一个数据点，你可以考虑以下几种可能的解决方案：

1、回顾数据收集过程：重新检查数据收集的记录和过程，确认是否在某个环节遗漏了数据。

2、寻找替代数据：如果可能的话，尝试寻找替代的数据源或使用其他方法补全缺失的数据。

3、数据插补：如果无法找到替代数据，可以考虑使用统计方法来插补缺失的数据，但请注意，插补的数据可能并不完全准确，因此在使用时需要谨慎。

4、重新进行观测：如果可能的话，重新进行观测以获取缺失的数据。

5、数据分析的调整：如果数据的缺失对分析结果影响不大，可以考虑在分析时忽略这个缺失的数据点，或者对分析方法进行调整以适应缺失数据的情况。

无论采取哪种方法，都需要确保处理过程符合你的研究目的和数据分析的要求，记录下你所采取的任何措施以及原因，以便于他人理解你的数据处理过程和结果。